Sitowie, une start-up qui fait bouger les lignes pour un immobilier plus durable et rentable

Depuis 2018, Sitowie accompagne les décideurs immobiliers des secteurs public et privé dans la gestion durable des bâtiments, pour davantage de rentabilité, moins d’émission de carbone, de consommation d’énergie et une meilleure résilience énergétique.

Grâce à Predibat, notre plateforme SaaS innovante qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle et de l’open data, nos clients peuvent connaître leur parc immobilier et son état de santé, programmer et suivre les travaux en évaluant leur impact CO2, anticiper la dégradation des matériaux et les risques géographiques, définir et gérer les budgets de maintenance, prioriser les investissements.

Sitowie a été labellisée Deeptech et fait partie du réseau de la Greentech et French Proptech. Vous l’aurez compris, nous sommes dans la tech.

Nous sommes convaincus qu’il est possible d’allier rentabilité et développement durable. Nous contribuons activement à la transition écologique dans le secteur le plus énergivore et fort émetteur de CO2.

Description du poste et missions

Suite à une réorganisation de l’entreprise, nous cherchons notre nouveau PO/PM. En lien avec les autres pôles de l’entreprise, vous aurez une mission à la fois stratégique et opérationnelle. Vous avez un rôle en interne mais représentez aussi l’entreprise en externe. Vous avez la charge de développer le produit le plus pertinent pour nos clients à partir des ressources de l’entreprise et de gérer les opérations courantes avec les développeurs et les scientifiques. Vous managez une alternante PO et des prestataires.

Profil recherché

• Bac + 5 avec 3-5 ans d’XP sur du produit
• Une première expérience en SaaS
• Des connaissances sur l’immobilier et/ou la construction, une appétence pour ces domaines
• Une très forte capacité d’écoute, une bonne communication, un esprit d’équipe
• Une capacité à savoir prioriser, faire des choix et prendre du recul
• Une très forte orientation besoin client
• Une capacité à déléguer
• Une capacité à négocier avec les différents intervenants et à trouver des compromis
• Une appétence pour l’UX/UI
• Maîtrise de Gitlab
• Maîtrise de l’anglais et du français.

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Sitowie, une jeune pousse qui bouleverse les codes de la construction

Sitowie est une start-up hébergée au WAI (accélérateur de BNP PARIBAS). Notre équipe experte (docteurs, ingénieurs, architecte), très dynamique et pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes, est spécialisée dans la durabilité des bâtiments. Savoir comment vieillit les bâtiments permet :

• D’améliorer la rentabilité des actifs immobiliers en passant de stratégies purement curatives à des stratégies prédictives,
• D’optimiser leurs performances environnementales en réduisant la consommation des matériaux, d’énergie, la production de carbone et de déchets.

Un bâtiment durable est un bâtiment rentable ! Entre le portemonnaie et la planète, il n’y a plus à choisir.

Nous développons un logiciel applicatif dédié à l’analyse du vieillissement des bâtiments à partir du Building Information Modeling (BIM). A ce jour, nos clients sont des collectivités locales, des bailleurs sociaux, des directions immobilières et des foncières privées.

Description du poste et missions

Durant votre stage, vous aurez comme mission principale de prospecter les collectivités publiques et les bailleurs sociaux. En liaison étroite avec le responsable du pôle Business, vous initierez de nouveaux contacts, gérerez des leads, organiserez des rendez-vous et des démos et participerez à la structuration des process commerciaux.

En tant que stagiaire Business, vous participerez également aux missions suivantes :

• Enrichissement de la plateforme ;
• Création et amélioration des documents commerciaux ;
• Participation à des salons et évènements ;
• Proposition de partenariats techniques et commerciaux.

Profil recherché

• Un(e) passionné(e) avec un esprit d’équipe, autonome, rigoureux(se) et curieux(se), de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative ;
• Jeune diplômé(e) ou en dernière année d’un diplôme école de commerce ou de management ;
• Une forte motivation « Sales » avec un appétit d’ogre
• Une première expérience avec des clients serait un plus ;
• Des compétences sur LinkedIn seraient appréciées.

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Sitowie, une jeune pousse qui bouleverse les codes de la construction

Sitowie est une start-up hébergée au WAI (accélérateur de BNP PARIBAS). Notre équipe experte (docteurs, ingénieurs, architecte), très dynamique et pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes, est spécialisée dans la durabilité des bâtiments. Savoir comment vieillit les bâtiments permet :

• D’améliorer la rentabilité des actifs immobiliers en passant de stratégies purement curatives à des stratégies prédictives,
• D’optimiser leurs performances environnementales en réduisant la consommation des matériaux, d’énergie, la production de carbone et de déchets.

Un bâtiment durable est un bâtiment rentable ! Entre le portemonnaie et la planète, il n’y a plus à choisir.

Nous développons un logiciel applicatif dédié à l’analyse du vieillissement des bâtiments à partir du Building Information Modeling (BIM). A ce jour, nos clients sont des collectivités locales, des bailleurs sociaux, des directions immobilières et des foncières privées.

Description du poste et missions

Durant votre stage, vous rejoindrez le pôle scientifique de Sitowie. Vous aurez pour mission de concevoir et d’implémenter des solutions d’analyse d’images pour identifier les dégradations existantes afin de nourrir et d’améliorer nos modèles de vieillissement des bâtiments. Les sujets abordés comporteront notamment :

• Détection des différents types de dégradations visibles sur les façades de bâtiment (fissuration en coin de fenêtres, lézardes longilignes ou faïencées, …), de leur gravité (largeur d’ouverture de fissure, localisation, …) et de leur étendue à partir de photographies
• A partir de l’étape précédente, identifier les résultats qui peuvent avoir un impact sur les modèles de vieillissement des matériaux déjà implémentés dans notre plateforme Predibat ;
• Appliquer le post-traitement nécessaire sur ces résultats pour les implémenter effectivement dans nos modèles pour concrètement prendre en compte la réalité des dégradations constatés dans nos modèles théoriques.

Les différentes tâches du stage sont les suivantes :

• Étude bibliographique afin d’identifier les solutions à l’état de l’art,
• Collecte des données nécessaires à l’entraînement des modèles en s’appuyant notamment sur l’OpenData,
• Implémentation et entraînement des modèles identifiés comme prometteurs,
• Évaluation des performances des algorithmes et comparaisons,
• Étude des modèles de vieillissement de Predibat et identification des modifications nécessaires pour prendre en compte les résultats de reconnaissance des dégradations (paramètres à modifier ou nouveaux paramètres à établir),
• Implémentation et test des modèles ainsi améliorés,
• Présentation et partage des résultats au reste de l’équipe.

Profil recherché

• Un(e) passionné(e) avec un esprit d’équipe, autonome, rigoureux(se) et curieux(se), de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative,
• En quatrième ou cinquième année d’un Bac +5, diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées,
• Solides connaissances en apprentissage statistique,
• Bonne maîtrise de Python. Une expérience avec Scikit-learn et TensorFlow serait un plus,
• Une ouverture sur les matériaux/la modélisation physique serait un plus,
• Maîtrise de l’Anglais pour la bibliographie.

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