Sitowie, une jeune pousse qui bouleverse les codes de la construction

Sitowie est une start-up hébergée au WAI et au sein de la foncière KEYS Reim. Notre équipe dynamique et pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes est spécialisée dans la durabilité des bâtiments. Nous simulons le vieillissement des bâtiments pour optimiser leur rentabilité et leurs performances environnementales. Nous développons une plateforme SaaS Predibat dédiée aux foncières et bailleurs publics et privés, grâce à laquelle ils peuvent optimiser leurs budgets et plans pluriannuels de travaux.

Sitowie a été labellisée Deeptech et fait partie du réseau de la Greentech et French Proptech. Vous l’aurez compris, nous sommes dans la tech.

Description du poste et missions

Vos missions sont les suivantes :

• Participer à la conception de la plateforme,
• Implémenter les fonctionnalités et les tests automatiques de la plateforme,
• Démontrer l’avancée des développements au reste de l’équipe,
• Participer à la rédaction des documentations techniques et utilisateurs de la plateforme,
• Accompagner la montée en compétences des autres développeurs de l’équipe,
• Challenger et faire évoluer l’architecture technique du produit,
• Être force de proposition pour améliorer la robustesse de la plateforme.

Profil recherché

• Un(e) passionné(e) avec un esprit d’équipe, autonome, rigoureux(se) et curieux(se), de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative,
• Titulaire d’un Bac +5, diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en informatique avec une expérience de 3 ans à des
  postes similaires,
• Maitrise de Git et de l’intégration continue,
• Bon niveau en JavaScript, idéalement une expérience avec React,
• Bon niveau en Python, idéalement une expérience avec FastAPI, Celery et SQLAlchemy,
• Bon niveau en base de données relationnelles, idéalement une expérience avec Postgresql,
• Maîtrise de Docker et notions d’architecture Kubernetes,
• Maîtrise des bonnes pratiques logicielles, outils de tests et outils d’analyse statique de code en restant pragmatique,
• Connaissances des bonnes pratiques Agiles,
• Connaissances de Linux/bash,
• Une expérience en développement 3D et des connaissances scientifiques seraient un plus.

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Sitowie, une jeune pousse qui bouleverse les codes de la construction

Sitowie est une start-up hébergée au WAI (accélérateur de BNP PARIBAS). Notre équipe experte (docteurs, ingénieurs, architecte), très dynamique et pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes, est spécialisée dans la durabilité des bâtiments. Savoir comment vieillit les bâtiments permet :

• D’améliorer la rentabilité des actifs immobiliers en passant de stratégies purement curatives à des stratégies prédictives,
• D’optimiser leurs performances environnementales en réduisant la consommation des matériaux, d’énergie, la production de carbone et de déchets.

Un bâtiment durable est un bâtiment rentable ! Entre le portemonnaie et la planète, il n’y a plus à choisir.

Nous développons un logiciel applicatif dédié à l’analyse du vieillissement des bâtiments à partir du Building Information Modeling (BIM). A ce jour, nos clients sont des collectivités locales, des bailleurs sociaux, des directions immobilières et des foncières privées.

Description du poste et missions

Durant votre stage, vous aurez comme mission principale de prospecter les collectivités publiques et les bailleurs sociaux. En liaison étroite avec le responsable du pôle Business, vous initierez de nouveaux contacts, gérerez des leads, organiserez des rendez-vous et des démos et participerez à la structuration des process commerciaux.

En tant que stagiaire Business, vous participerez également aux missions suivantes :

• Enrichissement de la plateforme ;
• Création et amélioration des documents commerciaux ;
• Participation à des salons et évènements ;
• Proposition de partenariats techniques et commerciaux.

Profil recherché

• Un(e) passionné(e) avec un esprit d’équipe, autonome, rigoureux(se) et curieux(se), de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative ;
• Jeune diplômé(e) ou en dernière année d’un diplôme école de commerce ou de management ;
• Une forte motivation « Sales » avec un appétit d’ogre
• Une première expérience avec des clients serait un plus ;
• Des compétences sur LinkedIn seraient appréciées.

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Sitowie, une jeune pousse qui bouleverse les codes de la construction

Sitowie est une start-up hébergée au WAI (accélérateur de BNP PARIBAS). Notre équipe experte (docteurs, ingénieurs, architecte), très dynamique et pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes, est spécialisée dans la durabilité des bâtiments. Savoir comment vieillit les bâtiments permet :

• D’améliorer la rentabilité des actifs immobiliers en passant de stratégies purement curatives à des stratégies prédictives,
• D’optimiser leurs performances environnementales en réduisant la consommation des matériaux, d’énergie, la production de carbone et de déchets.

Un bâtiment durable est un bâtiment rentable ! Entre le portemonnaie et la planète, il n’y a plus à choisir.

Nous développons un logiciel applicatif dédié à l’analyse du vieillissement des bâtiments à partir du Building Information Modeling (BIM). A ce jour, nos clients sont des collectivités locales, des bailleurs sociaux, des directions immobilières et des foncières privées.

Description du poste et missions

Durant votre stage, vous rejoindrez le pôle scientifique de Sitowie. Vous aurez pour mission de concevoir et d’implémenter des solutions d’analyse d’images pour identifier les dégradations existantes afin de nourrir et d’améliorer nos modèles de vieillissement des bâtiments. Les sujets abordés comporteront notamment :

• Détection des différents types de dégradations visibles sur les façades de bâtiment (fissuration en coin de fenêtres, lézardes longilignes ou faïencées, …), de leur gravité (largeur d’ouverture de fissure, localisation, …) et de leur étendue à partir de photographies
• A partir de l’étape précédente, identifier les résultats qui peuvent avoir un impact sur les modèles de vieillissement des matériaux déjà implémentés dans notre plateforme Predibat ;
• Appliquer le post-traitement nécessaire sur ces résultats pour les implémenter effectivement dans nos modèles pour concrètement prendre en compte la réalité des dégradations constatés dans nos modèles théoriques.

Les différentes tâches du stage sont les suivantes :

• Étude bibliographique afin d’identifier les solutions à l’état de l’art,
• Collecte des données nécessaires à l’entraînement des modèles en s’appuyant notamment sur l’OpenData,
• Implémentation et entraînement des modèles identifiés comme prometteurs,
• Évaluation des performances des algorithmes et comparaisons,
• Étude des modèles de vieillissement de Predibat et identification des modifications nécessaires pour prendre en compte les résultats de reconnaissance des dégradations (paramètres à modifier ou nouveaux paramètres à établir),
• Implémentation et test des modèles ainsi améliorés,
• Présentation et partage des résultats au reste de l’équipe.

Profil recherché

• Un(e) passionné(e) avec un esprit d’équipe, autonome, rigoureux(se) et curieux(se), de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative,
• En quatrième ou cinquième année d’un Bac +5, diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées,
• Solides connaissances en apprentissage statistique,
• Bonne maîtrise de Python. Une expérience avec Scikit-learn et TensorFlow serait un plus,
• Une ouverture sur les matériaux/la modélisation physique serait un plus,
• Maîtrise de l’Anglais pour la bibliographie.

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